Sin luz y sin manos al volante: así aprende un coche autónomo a ‘ver’ de noche

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Este sistema se centraría en la reflexión de la luz sobre las señales de tráfico y en el aprendizaje automático (‘machine learning’): su coche autónomo capta continuamente con su cámara imágenes del entorno para que un algoritmo, centrado en la sección de la imagen en la que suelen estar las señales de tráfico, logre hallar algún patrón común a los que presentan las señales previamente memorizadas con distintas condiciones lumínicas.

(PLOS ONE)
(PLOS ONE)

«El reto hoy por hoy es ser fiable», explica a Teknautas el profesor de la Universidad Carlos III de Madrid Fernando García. El español es uno de los investigadores del Laboratorio de Sistemas Inteligentes (LSI), un equipo multidisciplinar que se dedica al desarrollo de herramientas para que los coches puedan controlar su entorno y ser autónomos. «Hay que ser fiables en todos los casos, porque ya no vale el 99%: hay que controlar todas las situaciones, y eso incluye evidentemente las excepcionales, como las nocturnas», explica el profesor.

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