La técnica utilizada para el sistema es la del aprendizaje automático o machine learning, que imita la forma de adquirir conocimiento de los humanos y se basa en la recogida de datos. Barak Turovsky, ingeniero de la compañía, estima la tasa actual de éxito del traductor de voz en un 80%: «Sabemos que hay errores, pero una mala traducción es mejor que nada».